PiCut をセットアップ

PiCut は頭脳ではなくツールを提供します — 知能はあなたの AI エージェントです。以下の手順で PiCut をマシンに導入しエージェントに接続しましょう。レンダリングと解析はすべてローカルで実行されます。

01

ブラウザで試す

ウェブエディタはインストールもログインも不要 — 無料プランだけで十分に使えます。プロジェクトを開き、メディアを取り込み、カット・字幕付け・プレビューをブラウザ内で行えます。

02

CLI をインストール

CLI は PiCut の中核です。プロジェクトを初期化し、型付きの編集を適用・取り消しし、エージェントが接続する MCP サーバーを提供し、URL 取り込みブリッジを実行します。

Node.js 22 以降が必要です。グローバルインストールを避けたい場合は npx picut-cli@latest を実行してください。

03

エージェントを接続 (MCP)

PiCut を MCP サーバーとして登録すると、エージェントがそれを操作できます。Claude Code では 1 つのコマンドで現在のプロジェクトディレクトリに接続します。

どの MCP クライアントでも動作します: picut mcp を stdio で実行してください。エージェントは完全な契約 — op スキーマ、ツール、レシピ — を /llms.txt で読み取ります。

04

URL から動画を取り込む

エディタに動画の URL を貼り付けると、PiCut がライブラリに取り込みます。有効にする方法は 2 つ — 環境に合うものを選んでください。

05

サブスクライブと有効化

無料版が完全なエディタです — 無制限のローカルレンダリング、クリーンな書き出し。定額プランは無制限の自動字幕・翻訳字幕・スマート編集を追加します。PiCutはプロジェクトもメディアもサーバに保存しません。

すでにサブスクライブ済みですか?ウェブでサインインするか、次から取得したライセンスキーで CLI を接続してください: アカウント

06

エージェント API リファレンス

AI エージェントをここへ導きます。/llms.txt は機械可読の契約です — 型付き op ユニオン、MCP ツール、そして決定的な 知覚 → 実行 → 証明 のレシピ。このページではなく、その URL をエージェントに渡してください。